单选题

训练误差非常小，泛化误差特别大，这种现象称之为什么？

A过拟合

B欠拟合

C完美拟合

D随机拟合

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正确答案：A （备注：此答案有误）

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单选题

训练误差非常小，泛化误差特别大，这种现象称之为什么？

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判断题

分类模型的误差大致分为两种：训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。

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多选题

在机器学习中，过拟合所表现的就是模型训练时的误差很小，但在测试的时候误差很大，对于产生这种现象一下说法正确的是。

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单选题

当机器学习把训练样本自身特点当作所有潜在样本特点，导致泛化性能下降，这种现象在机器学习中称为(____)。

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问答题

下列关于误差的说法，正确的是（）。A.训练样本容量增加，泛化误差也会增加 B.过拟合指数据在训练集上的误差过大 C.过拟合可以通过减少模型参数数量解决 D.交叉验证不重复使用数据

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